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第84章 内部权限（第2页）

孟繁岐不大清楚2020年后谷歌的先进推荐广告算法，但是16-19时间段的经典论文还是看过。

这些技术需要谷歌内部的客户行为数据，才能将模型训练得好。

这也是为什么AI越发展到后面越像是垄断行业，形成门槛的不是技术，反而是高质量的海量数据，和需要的恐怖计算能力。

“这当然没有问题，现在合同已经签订，我们会交给你相应权限的内部账号。相应的内部数据和材料你都可以接触得到，但要小心泄露的问题。”杰夫提醒道。

内部的这些东西一旦泄露，按合同所需的赔偿可不少。

“比较常见的问题都有相关的入职文档和指引，如果有什么需要帮助的，可以随时和我的学生阿里克斯和伊利亚讨论。”辛顿还是相当看好孟繁岐的。

阿里克斯和伊利亚？开局和ChatGPT首席技术官一起打工？

这感觉还真不错。

美国博士的毕业还是比较漫长的，因此阿里克斯和伊利亚的年纪基本和孟繁岐重生前差不太多，交流起来还算是通畅。

尤其是伊利亚，他此刻正在专注于seq-to-seq相关问题的研究，也就是一个语句到一个语句的任务，比如翻译和对话。

由于后世的ChatGPT是AI历史上普及率最高，震撼程度也最高的产品，国内所有的大厂都试图复制这项技术。

因而孟繁岐在自然语言领域，最熟悉的就是伊利亚这一条道路。

在之前的短暂交流当中，伊利亚感觉自己比较困惑不解的地方，孟繁岐总是能够为自己指点迷津，顿时服气了。

“天才果然还是天才，完全不讲道理。”伊利亚其实本身也算是天之骄子了，“他明明主要在视觉方面做研究，对自然语言问题却理解得比我还深刻。”

伊利亚很快被折服，并暗下决心多和孟繁岐进行交流合作。

“那我方便先了解一下谷歌现在推荐和广告算法内部迭代的流程和验证指标吗？”

谷歌方面早已把内部账号准备好，孟繁岐登陆进去之后看了一圈，不少东西还是比较熟悉的。

比如谷歌的代码规范，这个是后来华国许多大厂代码规范的蓝本，因此孟繁岐基本熟悉。

至于一些内部的工具，虽然不少孟繁岐没有用过，但也声名在外，有所耳闻。

因此大多数功能很快就上手了。