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第50章 You Only Look Once: YOLO（第1页）

李彦弘回想了一下，在当时交流面谈的过程中，自己其实是主动权基本丧失的。

因为起初他的核心计划其实是招募人才和打探DreamNet的技术细节。

而孟繁岐一上车，就很痛快地把DreamNet论文给了自己一版。

这件事情直接打乱了他的节奏，之后的每一步，又都在加剧这个过程。

搬出和阿里克斯以及辛顿的交流细节婉拒招聘，聊到AI模型的路线问题，引诱自己提出技术合作。

然后突然猛地就掏出一个如此惊世骇俗的算法，仿佛此行本来根本没打算提一样。

“仔细回想一下，怎么感觉有点像是魔术的手法。先转移你的注意力，隐藏自己的真实意图。然后再趁其不备，出击骗到你。”

在余恺为首的几位技术人员强烈的质疑声之下，李彦弘不由得不产生这样的想法。

毕竟当时孟繁岐给出的只有一些实验结果，没有任何其他的情报。

如果情况真的如余恺所说，性能的提升来自于DreamNet技术的下游应用，而检测速度实际上未能提升的话，其实也算是很大的突破了。

只能没有到值得他这个公司CEO直接介入的地步罢了。

不过“仿佛此行本来根本没打算提一样”这种感觉确实算不上冤枉孟繁岐，他原本的确打算用这个算法直接和谷歌交涉。

但在李彦弘提出技术合作之后，孟繁岐略一思索，还是认为和白度先合作一次对自己来说非常有利。

首先，白度远比谷歌缺AI技术，更有危机感。李彦弘也是亲自出马来和自己谈，相同的技术，在白度能要到的价格更高。

其次，距离谷歌给自己意向书，才小几个月的时间，自己就能够和白度有这样的创举和技术合作的话。能够极大地提升自己的议价权和谈判空间。

要知道，大点的公司内部也是派系林立，资源这种东西都是要靠抢的。

自己没点历史成绩，没点外部的关系，人生地不熟的到了硅谷，真要是计算资源上紧缺，那多耽误事。

当然了，最最重要的还是看上了华国政府资源这一块。

检测技术是现阶段政府机构潜在用途最广的AI技术，不仅数以亿记的摄像头可以用检测算法智能标注监控的重点时段，还是安全性更上几层楼的高精度实时人脸检测，都是非常庞大的市场。